pytorch安装

1. 没有nVidia显卡，只能安装CPU版本

   

2. 官网下载Anaconda

3. 安装+登录账号【自行选择路径，一直下一步就行】

4. 自带基础环境base0，学习创建虚拟环境【一个项目一个虚拟环境、避免干扰】

   conda env list查看有哪些环境
   conda create -n 名称 python=3.12   创建环境，创建完成之后用上面命令测试一下是否成功

5. 安装pytorch

   conda config --show
   或者
   conda config --get查看到默认的channel为default即到官网下载。

   下载pytorch前确定将其安装到哪一个虚拟环境下，（默认base）这里选择进入test0如下：

   conda activate test0

   可以通过镜像下载（更快）①把镜像地址加到channel中②下载时-c指定下载地址

   ①conda config —add channels 通道地址

   如果要删除通道则 conda config —remove channels 通道地址

   ②直接-c指定镜像下载

   | 镜像 | 链接 |
   | ————————— | ———————————————————————————- |
   | 清华镜像 | https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main |
   | 北京外国语大学镜像 | https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main |
   | 阿里巴巴镜像 | http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main |

   镜像	链接
   清华镜像	https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
   北京外国语大学镜像	https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main
   阿里巴巴镜像	http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main

   ③进入pytorch官网

   

   conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main #这是用-c镜像下载

   注：我用了前两个镜像都失败了，还是老老实实官网吧：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

6. 检验是否成功

   ①conda activate test0激活进入虚拟环境，conda list出现pytorch成功：

   

   ②就在当前test0虚拟环境下输入python

   ③import torch

   ③ torch.cuda.is_available()#检验我们电脑是否可以用GPU，因为没有，当然false

   如果显示false，说明我们pytorch安装成功

   

7. pycharm2024.2.3

8. 安装、打开pycharm

9. allsettings—python interpreter—add interpreter—conda environment—选择anaconda3路径下的conda.exe—apply—OK一定要先apply再OK

   

10. 创建一个项目，记得要选择之前的有安装torch的环境test0